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dc.contributor.advisor1Firme, Vinícius de Azevedo Couto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4820999132708974pt_BR
dc.contributor.referee1Bittencourt, Geraldo Moreira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8599303963994672pt_BR
dc.contributor.referee2Soares, Thiago Costa-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7252371773106061pt_BR
dc.creatorAssunção, João Victor Alves-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1488862430303813pt_BR
dc.date.accessioned2025-08-28T14:56:04Z-
dc.date.available2025-08-28-
dc.date.available2025-08-28T14:56:04Z-
dc.date.issued2025-08-15-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/19314-
dc.description.abstractTo measure the economic returns from deforestation in different Brazilian locations, this study evaluated data from 5,197 municipalities between 2008-2021. To this end, a dynamic panel- data was used, with interactive dummies and additional control variables, in addition to random- effects, fixed-effects, and system-GMM estimators. Initial tests indicate a bicausal relationship between deforestation and economic growth, reinforcing the need for system-GMM. Estimates reveal that deforestation, perhaps by expanding land use for productive purposes, would boost economic growth in the year in which it occurs. Therefore, environmental policies aimed at reducing this practice by 25%, 50% and 75% would have an annual cost to the Brazilian economy of R$ 2.56 to 2.81, R$ 6.13 to 6.72 and R$ 12.13 to 13.28 billion, respectively. Deforestation has proven to be especially advantageous in the grassy plains of the southern region, in places that are difficult to monitor, such as Acre and Amazonas, and in more populated areas, such as the states of São Paulo and Pernambuco.pt_BR
dc.description.resumoCom o objetivo de mensurar o retorno econômico decorrente do desmatamento, em diferentes localidades brasileiras, esta pesquisa avaliou dados de 5.197 municípios, entre 2008-2021. Para tanto, usou-se um painel-dinâmico, com dummies interativas e variáveis adicionais de controle, além dos estimadores de Efeitos-Aleatórios, Efeitos-Fixos e System-GMM. Os testes iniciais indicam uma relação bi-causal entre o desmatamento e o crescimento econômico, reforçando a necessidade do System-GMM. As estimativas revelam que o desmatamento, talvez por ampliar o uso da terra para fins produtivos, impulsionaria o crescimento econômico, já no ano em que é efetuado. Portanto, políticas ambientais, que visem reduzir tal prática em 25%, 50% e 75% teriam um custo anual, à economia brasileira, de R$ 2.56 a 2.81, R$ 6.13 a 6.72 e R$ 12.13 a 13.28 bilhões, respectivamente. O desmatamento revelou-se, especialmente, vantajoso nas planícies gramíneas da região sul, em áreas de difícil fiscalização, como no Acre e Amazonas, e em locais mais populosos/povoados, como os Estados de São Paulo e Pernambuco.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadarespt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFJF/GVpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectDesmatamento no Brasilpt_BR
dc.subjectIncentivos econômicos locaispt_BR
dc.subjectPainel-dinâmico municipalpt_BR
dc.subjectBrasil deforestationpt_BR
dc.subjectLocal economic incentivespt_BR
dc.subjectMunicipal dynamic panel-data.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleDesmatamento nos municípios brasileiros: um estudo empírico sobre as motivações econômicas desta práticapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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