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dc.contributor.advisor1Bittencourt, Geraldo Moreira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8599303963994672pt_BR
dc.contributor.referee1Uceli, Amanda Ferrari-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8732959303854361pt_BR
dc.contributor.referee2Tozei, Nayara Peneda-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9487627205135818pt_BR
dc.creatorViana, João Pedro Costa França-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4823581660366251pt_BR
dc.date.accessioned2025-08-29T11:29:34Z-
dc.date.available2025-08-28-
dc.date.available2025-08-29T11:29:34Z-
dc.date.issued2025-08-12-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/19326-
dc.description.abstractThis study aims to investigate the evolution of corn production in the state of Mato Grosso between 2018 and 2023. The analysis focuses on a comparative approach across three distinct periods within this timeframe: before the COVID-19 pandemic (2018–2019), during its peak (2020–2021), and the post-pandemic phase (2022–2023). The methodological framework is based on the Shift Share model, which allows the decomposition of production variation into three key components: cultivated area, yield, and crop composition. The findings indicate that the expansion of cultivated land was the main driver of production growth, followed by structural changes and improvements in productivity. Despite the global challenges imposed by the pandemic, the sector demonstrated resilience and adaptability, managing to resume its growth trajectory in the aftermath of the health crisis. Furthermore, the study highlights the relevance of public policies and continued investment in agricultural technology as essential strategies to sustain this growth pattern and support the consolidation of Mato Grosso as one of the leading corn-producing regions in Brazil.pt_BR
dc.description.resumoO presente estudo tem como principal objetivo investigar a evolução da produção de milho no estado do Mato Grosso, nos anos de 2018 a 2023. A análise concentra-se na comparação entre três períodos distintos, extraídos do intervalo de tempo total: antes da pandemia do COVID- 19 (2018 - 2019), durante o seu auge (2020 - 2021) e na fase posterior (2022 - 2023). A metodologia adotada se apoia no modelo Shift-Share, que permite decompor a variação da produção em três componentes fundamentais: efeito área cultivada, efeito rendimento e efeito composição. Os resultados obtidos na pesquisa revelam que a expansão da área de cultivo do milho foi o principal vetor de crescimento da produção, acompanhada das mudanças estruturais e aumento da produtividade. Apesar dos impactos globais provocados pela pandemia, o setor demonstrou eficiência e capacidade de adaptação, onde se mostrou capaz de recuperar o crescimento pós-crise sanitária. Além disso, o estudo destaca a importância de políticas públicas e de investimentos em tecnologia agrícola como caminhos fundamentais para sustentar esse ritmo de expansão, e podem ajudar na consolidação do Mato Grosso como um dos principais polos produtores de milho no cenário nacional.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadarespt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFJF/GVpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectProdução de milhopt_BR
dc.subjectAgricultura brasileirapt_BR
dc.subjectModelo Shift-Sharept_BR
dc.subjectProdutividade agrícolapt_BR
dc.subjectExpansão territorialpt_BR
dc.subjectCorn productionpt_BR
dc.subjectBrazilian agriculturept_BR
dc.subjectShift-Share modelpt_BR
dc.subjectAgricultural productivitypt_BR
dc.subjectTerritorial expansionpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::MICROECONOMIApt_BR
dc.titleO crescimento da produção de milho no estado do Mato Grosso: uma análise comparativa nos períodos pré, durante e pós pandemia (2018–2023)pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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