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dc.contributor.advisor1Oliveira, Edimar José de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9587439089642912pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Oliveira, Leonardo Willer de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9223644407644508pt_BR
dc.contributor.referee1Mantovani, José Roberto Sanches-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0614021283361265pt_BR
dc.contributor.referee2Belati, Edmarcio Antonio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5679206511284680pt_BR
dc.contributor.referee3Poubel, Raphael Paulo Braga-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0269668020265123pt_BR
dc.contributor.referee4Passos Filho, João Alberto-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/0004473428354479pt_BR
dc.contributor.referee5Honório, Leonardo de Mello-
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/4319412527458142pt_BR
dc.creatorMoraes, Camile Arêdes-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4606515594020830pt_BR
dc.date.accessioned2020-09-03T14:55:26Z-
dc.date.available2020-09-03-
dc.date.available2020-09-03T14:55:26Z-
dc.date.issued2020-04-02-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11665-
dc.description.abstractThis work presents the obtained results and experiences to solve the problem of Transmission Expansion Planning (TEP). The work includes in TEP the uncertainties related to wind power generation and the active power demand. Additionally, the safety criterion "N-1" and the reactive power support are considered in the mixed integer nonlinear formulation that is the main characteristic of the TEP problem. For that, an Efficient Hybrid Algorithm (EHA) was developed, which consists of a Search Space Reducer (SER) and a Modified Bioinspired Algorithm based on in bat behavior (MBA). In addition, a Heuristic CC-AC algorithm (HCCAC) was developed to solve the TEP problem considering the AC network and the reactive power support. HCCAC solves TEP using the CC network model and reactive planning is solved by using the AC network model. The TEP is being adjusted iteratively until the AC system operates without load shedding and within the operating limits. The Garver systems, IEEE 24-Bus and the equivalent Brazilian South system are used to show the performance of the proposed methodologypt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta os algoritmos desenvolvidos para resolução do problema de Planejamento da Expansão de Sistemas de Transmissão de Energia Elétrica (PET). O trabalho inclui no PET as incertezas relativas à geração de energia eólica e demanda. Adicionalmente, o critério de segurança "N-1" e o suporte de potência reativa são considerados na formulação não-linear inteira mista característica do problema PET. Para tanto, foi desenvolvido um Algoritmo Híbrido Eficiente (AHE), que consiste em um Redutor do Espaço de Busca (REB) e um Algoritmo Modificado Bioinspirado no comportamento de morcegos (AMB). Complementarmente, foi desenvolvido um algoritmo Heurístico CC-CA (HCCCA) para resolver o problema do PET considerando a rede CA e o suporte de potência reativa. O HCCCA resolve o PET utilizando o modelo CC de rede e o planejamento de reativo é resolvido utilizando o modelo de rede CA. O PET vai sendo ajustado iterativamente até que o sistema CA opere sem corte de carga e dentro dos limites operativos. Os sistemas Garver, IEEE 24-Barras e o sistema Sul equivalente brasileiro são utilizados para mostrar o desempenho dos métodos desenvolvidos.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectTransmissão de energia elétricapt_BR
dc.subjectPotência reativapt_BR
dc.subjectAlgoritmo heurístico construtivopt_BR
dc.subjectAlgoritmo meta-heurísticopt_BR
dc.subjectGeração eólicapt_BR
dc.subjectTransmission energy systempt_BR
dc.subjectReactive powerpt_BR
dc.subjectConstructive heuristic algorithmpt_BR
dc.subjectWind generationpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titlePlanejamento de sistemas de transmissão considerando restrições de segurança, potência reativa e incertezas sobre carga e geração eólicapt_BR
dc.typeTesept_BR
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