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dc.contributor.advisor1Araujo, Leandro Ramos de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5968839321163534pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Araujo, Débora Rosana Ribeiro Penido-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9225532686125475pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Leonardo Willer de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9223644407644508pt_BR
dc.contributor.referee2Soares, Guilherme Márcio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1048384863451733pt_BR
dc.contributor.referee3Schilling, Marcus Theodor-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5241746963403143pt_BR
dc.contributor.referee4Freitas, Walmir-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/0356536062945134pt_BR
dc.creatorRodrigues, Fabio Miranda-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9138331819938396pt_BR
dc.date.accessioned2021-02-18T11:07:32Z-
dc.date.available2021-02-18-
dc.date.available2021-02-18T11:07:32Z-
dc.date.issued2020-11-30-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12337-
dc.description.abstractThis work presents a new method for the minimization of reliability costs of distribution systems (DSs) through switches reallocation, which uses genetic algorithms to find the best solutions for the switch placement problem, when mobile emergency generators (MEG) are available for use. MEGs can be used as versatile reliability enhancers in a DS, because differently from fixed distributed generation (DG), they have mobility and can be easily connected in different parts of a feeder during different faults. In order to achieve this goal, it is also presented a fault simulation method for reliability analysis and a MEG pre-positioning strategy which aims to obtain the near optimal initial position for the MEG in the network, focusing to minimize the interruption response time. By using the proposed method, reliability indices and/or costs of a DS can be greatly improved. Simulations on feeders (including real ones) are done, and the results show significant improvements for the tested feeders.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um novo método para minimizar custos de confiabilidade dos sistemas de distribuição (DSs) através da realocação de chaves seccionadoras, utilizando algoritmos genéticos para encontrar as melhores soluções para o problema de realocação de chaves quando geradores móveis de emergência (MEGs) estão disponíveis para uso. Os MEGs podem ser usados como versáteis dispositivos melhoradores de confiabilidade em um DS, porque, diferentemente da geração distribuída fixa (DG), eles têm mobilidade e podem ser facilmente conectados em diferentes partes de um alimentador durante diferentes falhas. Neste trabalho, contribuindo para atingir o objetivo, também é apresentado um método de simulação de faltas para análise de confiabilidade e uma estratégia de préposicionamento do MEG que visa obter uma posição inicial quase-ótima para o MEG na rede, com foco na minimização do tempo de resposta à interrupção. Usando o método proposto, os índices de confiabilidade e/ou custos de um DS podem ser bastante aprimorados. Para validar o método são feitas simulações em alimentadores (incluindo alimentadores reais) e os resultados mostram melhorias significativas para os alimentadores testados.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectConfiabilidadept_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de distribuição de energia elétricapt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectGeradores móveis de emergênciapt_BR
dc.subjectReliabilitypt_BR
dc.subjectOptimizationpt_BR
dc.subjectDistribution systemspt_BR
dc.subjectGenetic algorithmspt_BR
dc.subjectMobile emergency generatorspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleMétodo de otimização de custos de confiabilidade de sistemas de distribuição considerando geradores móveis de emergênciapt_BR
dc.typeTesept_BR
Appears in Collections:Doutorado em Engenharia Elétrica (Teses)



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