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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13394Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| arthurnevesdepaula.pdf | PDF/A | 8.45 MB | Adobe PDF |  View/Open |
| Type: | Tese |
| Title: | Contribuições às técnicas de planejamento da expansão da transmissão de energia elétrica considerando incertezas |
| Author: | Paula, Arthur Neves de |
| First Advisor: | Oliveira, Edimar José de |
| Co-Advisor: | Oliveira, Leonardo Willer de |
| Referee Member: | Belati, Edmarcio Antonio |
| Referee Member: | Poubel, Raphael Paulo Braga |
| Referee Member: | Silva Junior, Ivo Chaves da |
| Referee Member: | Honório, Leonardo de Mello |
| Resumo: | Esta tese de doutorado apresenta contribuições para a solução do problema de Planejamento da Expansão da Transmissão de Energia Elétrica (PET) considerando incertezas e alocação ótima de Dispositivos de Armazenamento de Energia (DAE), dentre estes: (i) uma metodologia para solucionar o PET de forma robusta em relação aos cenários de despacho de geração eólica e contingência, satisfazendo o critério de segurança N-1; (ii) uma metodologia para solucionar o PET considerando um horizonte de planejamento dinâmico e restrições de confiabilidade e de uso adequado da energia eólica disponível; (iii) dois algoritmos de agrupamento de séries históricas, o modified Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm (m-ISODATA) e o Algoritmo de Agrupamento de Períodos Representativos (AAPR), propostos para obter os cenários representativos para problemas de planejamento e operação de sistemas de energia que levam em conta incertezas a curto prazo, respectivamente para problemas não-cronológicos e cronológicos; (iv) uma metodologia para solucionar o problema de PET e alocação ótima de DAEs de forma desacoplada, permitindo a solução simultânea de cada cenário cronológico. |
| Abstract: | This doctoral thesis presents contributions to solve the transmission network expansion planning problem considering uncertainties and optimal allocation of energy storage devices: (i) a methodology to solve the robust transmission network expansion planning problem considering wind generation and contingency dispatch scenarios, meeting the N-1 security criterion; (ii) a methodology to solve the transmission network expansion planning problem considering a dynamic planning horizon and constraints on reliability and use of available wind energy; (iii) two clustering algorithms, the modified Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm (m-ISODATA) and the Representative Period Clustering Algorithm (AAPR), proposed to obtain representative scenarios from historical series for application in planning and operation of power systems; (iv) a methodology to solve the transmission network expansion planning problem and optimal allocation of energy storage devices in a decoupled way, allowing the simultaneous solution of each chronological scenario. |
| Keywords: | Planejamento da expansão da transmissão de energia elétrica Planejamento sob incertezas Algoritmos de agrupamento Confiabilidade de sistemas de transmissão Dispositivos de armazenamento de energia Decomposição de Benders Transmission network expansion planning Planning under uncertainty Clustering algorithms Reliability of transmission systems Energy storage devices Benders’ decomposition Monte Carlo simulation |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Institution Initials: | UFJF |
| Department: | Faculdade de Engenharia |
| Program: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
| Access Type: | Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
| Creative Commons License: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| DOI: | https://doi.org/10.34019/ufjf/te/2021/00048 |
| URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13394 |
| Issue Date: | 20-Aug-2021 |
| Appears in Collections: | Doutorado em Engenharia Elétrica (Teses) |
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