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dc.contributor.advisor1Faria, Weslem Rodrigues-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4105225659516241pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Betarelli Junior, Admir Antonio-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3620301469610793pt_BR
dc.contributor.referee1Corseuil, Carlos Henrique Leite-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8679970000184249pt_BR
dc.contributor.referee2Ferreira Filho, Helder Lara-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0222058715721819pt_BR
dc.creatorReis, Filipe Santiago dos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0653309387210924pt_BR
dc.date.accessioned2024-08-01T14:10:24Z-
dc.date.available2024-07-29-
dc.date.available2024-08-01T14:10:24Z-
dc.date.issued2024-02-20-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17004-
dc.description.abstractThe objective of this dissertation is to evaluate the impact of the National Support Program for Administrative and Fiscal Modernization of Brazilian Municipalities (PNAFM), managed by the Ministry of Finance, with resources from the Inter-American Development Bank (IDB), on tax collection in Brazilian municipalities. in the period from 1997 to 2022. To this end, two econometric methods were associated, in a first stage, Propensity Score Matching (PSM) was adopted, with the objective of finding in the cluster of non-participating municipalities, those that are similar to the municipalities treated in all relevant characteristics before joining the Program. Then, aiming to obtain a smaller and more qualified sample, Nearest Neighbor Matching (NNM) is applied, assigning weights to each training between PNAFM participants and non-participants, thus each treatment unit is paired with a treatment unit. control with the closest score, testing pairings with the algorithms, one-to-one with replacement, one-to-one without replacement and NNM with 2 nearest neighbors, and then applying the diff-in method. diff (DiD) in multiple periods of time, which is based on the fact that, in the occurrence of an exogenous event, it becomes possible to evaluate from two groups, treatment and control, the impact of the event via double difference estimation, the first being between groups and the second between periods, assuming parallel trends that potentially remain only after conditioning on the observed covariates. It focused on DiD with staggered adoption, that is, on DiD configurations such that, once treated, the units remain treated in subsequent periods. The results found indicate that the effect of the program on the tax revenue of the participating municipalities is null for the three phases of the Program. As a way of testing the credibility of our empirical strategy, zero impacts were estimated.pt_BR
dc.description.resumoO objetivo da presente dissertação é avaliar o impacto do Programa Nacional de Apoio à Modernização Administrativa e Fiscal dos Municípios Brasileiros (PNAFM), gerido pelo Ministério da Fazenda, com recursos provenientes do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), na arrecadação tributária dos municípios brasileiros no período de 1997 a 2022. Para tanto, foram associados dois métodos econométricos, numa primeira etapa, adota-se o Propensity Score Matching (PSM), com o objetivo de encontrar no cluster de municípios não participantes, aqueles que sejam similares aos municípios tratados em todas as características relevantes antes da adesão ao Programa. Em seguida, objetivando a obtenção de uma amostra mais reduzida e qualificada, aplica-se o pareamento Nearest Neighbor Matching (NNM), atribuindo pesos para cada formação entre participantes e não participantes do PNAFM, assim cada unidade de tratamento é pareada com uma unidade de controle com o mais próximo score, sendo testados os pareamentos com os algoritmos, one-to-one com reposição, one-to-one sem reposição e NNM com 2 vizinhos mais próximos, e em seguida a aplicação do método de diff-in-diff (DiD) em múltiplos períodos de tempo, que se fundamenta no fato de que, na ocorrência de um evento exógeno, torna-se possível avaliar a partir de dois grupos, tratamento e controle, o impacto do evento via estimativa de duplas diferenças, sendo a primeira entre os grupos e a segunda entre os períodos, na suposição de tendências paralelas que se mantém potencialmente somente após o condicionamento nas covariáveis observadas. Concentrou-se no DiD com adoção escalonada, ou seja, em configurações de DiD tais que, uma vez tratadas, as unidades permanecem tratadas nos períodos seguintes. Os resultados encontrados indicam que o efeito do programa sobre a receita tributária própria dos municípios participantes é estatisticamente nulo para as três fases do Programa. Como forma de testar a credibilidade da estratégia empírica, foram estimados impactos nulos.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/*
dc.subjectAvaliação de impactopt_BR
dc.subjectPolítica públicapt_BR
dc.subjectPNAFMpt_BR
dc.subjectDados em painelpt_BR
dc.subjectImpact assessmentpt_BR
dc.subjectPublic policypt_BR
dc.subjectPanel datapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleUma avaliação de impacto do programa nacional de apoio à modernização administrativa e fiscal dos municípios brasileiros (PNAFM) sobre a arrecadação de tributos (1997 A 2022)pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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