| DC Field | Value | Language |
| dc.contributor.advisor1 | Colugnati, Fernando Antonio Basile | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1622643885752324 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Zimmermmann, Juliana Barroso | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1796990669353449 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Pinheiro, Hélady Sanders | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1948381459733434 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Fiorelli, Rossano Kepler Alvim | - |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/2926183187147416 | pt_BR |
| dc.contributor.referee4 | Duarte, Alfredo Jorge Vasconcellos | - |
| dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/6647784223907915 | pt_BR |
| dc.creator | Innocencio, Fabio Coelho | - |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5270174155439045 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-06-30T11:51:06Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-26 | - |
| dc.date.available | 2026-06-30T11:51:06Z | - |
| dc.date.issued | 2026-02-24 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/20502 | - |
| dc.description.abstract | he maternal mortality ratio is an important and relevant indicator of the quality of life
and health of women during their reproductive years. It is estimated that in Brazil in
2020 the maternal mortality ratio (MMR) was 72 per 100,000 live births, according to
data from the Mortality Information System (SIM). The World Health Organization
(WHO) aims to reduce this indicator to less than 70 deaths per 100,000 live births by
2030. This thesis describes the development and evaluation of the web platform "Safe
Pregnancy," conceived as a rule-based expert system designed to automate the
classification of gestational risk and the referral of pregnant women between different
levels of healthcare. Methods: The study adopts a hybrid type III design, combining
clinical and implementation evaluation, along with pre-implementation formative
research based on the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR),
which guides the analysis of five domains and constructs related to the implementation
of health interventions. Objectives: To evaluate the feasibility of implementing the
platform in prenatal care pathways in two primary health care units in the municipality
of Três Rios, Rio de Janeiro, Brazil, considering dimensions such as usability,
acceptability, organizational context, and the identification of barriers and facilitators.
Care indicators related to referrals of pregnant women between health units were also
analyzed. Results: It was evidenced that, in 2021, the local mortality rate reached 100
deaths per 100,000 live births, accompanied by a high proportion of incorrect and
incomplete referrals (66%) in the municipality of Três Rios. Before the intervention, a
pre-test applied to health professionals revealed significant insecurity among them
regarding gestational risk assessment (40%), prenatal care training (20%), and
information recording (40%). Despite this, there was high acceptance of the use of
health technologies (92%). Context analysis by CFIR indicated a higher concentration
of barriers in the external configuration domain (45%), while individual characteristics
had less impact (15%). In the health managers' assessment, the intervention
characteristics domain obtained (37.5%) barriers. After the platform's implementation,
a substantial improvement was observed in the accuracy of gestational risk
classification and in the perception of professional training, reaching 92% adequacy.
The platform's usability measurement was considered satisfactory, with a score of 80
points on the System Usability Scale. A comparative study of referrals within the
healthcare network between the primary health care unit (PHCU) that used the platform
and the PHCU that participated in phase 1 of the study showed 100% correct referrals,
contrasting with the PHCU that did not participate in the study, which maintained high
rates of incorrect and incomplete referrals (64.7%). Conclusion: the "Safe Pregnancy"
web platform demonstrated effectiveness as a clinical decision support tool,
contributing to the improvement of prenatal care. Despite persistent structural and
contextual barriers, technology has proven capable of improving care processes,
reinforcing its potential for expansion in healthcare networks and offering insights for
future interventions and research in the field. | pt_BR |
| dc.description.resumo | A razão de mortalidade materna é um importante e relevante indicador da qualidade
de vida e da saúde das mulheres no período reprodutivo. Estima-se que no Brasil em
2020 uma razão de mortalidade materna (RMM) de 72 por 100 mil/nv, segundo dados
do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). A Organização Mundial da
Saúde (OMS) estabelece a redução desse indicador para menos de 70 mortes por
100 mil nascidos vivos até 2030. A presente tese apresenta descreve o
desenvolvimento e a avaliação da plataforma web “Gestação Segura”, concebida
como um sistema especialista baseado em regras, destinado à automatização da
classificação do risco gestacional e ao encaminhamento das gestantes entre os
diferentes níveis de atenção à saúde. Métodos: O estudo adota um delineamento
híbrido do tipo III, combinando avaliação clínica e de implementação, aliado a uma
pesquisa formativa pré-implementação fundamentada no Consolidated Framework for
Implementation Research (CFIR), que orienta a análise de cinco domínios e
construtos relacionados à implementação de intervenções em saúde. Objetivos:
avaliar a viabilidade de implementação da plataforma nas linhas de cuidado do prénatal em duas unidades básicas de saúde do município de Três Rios, Rio de Janeiro,
Brasil considerando dimensões como usabilidade, aceitabilidade, contexto
organizacional, além da identificação de barreiras e facilitadores. Também foram
analisados indicadores assistenciais relativos aos encaminhamentos de gestantes
entre unidades de saúde. Resultados: foi evidenciado que, em 2021, a RMM local
atingiu 100 óbitos por 100 mil nascidos vivos, acompanhada de elevada proporção de
encaminhamentos incorretos e incompletos (66%) no município de Três Rios. Antes
da intervenção, um pré-teste aplicado aos profissionais de saúde observou-se
insegurança significativa entre os profissionais de saúde quanto à avaliação do risco
gestacional (40%), capacitação para o pré-natal (20%) e registro de informações
(40%). Apesar disso, houve elevada aceitação do uso de tecnologias em saúde (92%).
A análise de contexto pelo CFIR indicou maior concentração de barreiras no domínio
de configuração externa (45%), enquanto características individuais apresentaram
menor impacto (15%), na avaliação dos gestores de saúde o domínio características
da intervenção obteve (37,5%) de barreiras. Após a implementação da plataforma,
verificou-se melhora substancial na acurácia da classificação do risco gestacional e
na percepção de capacitação profissional alcançando 92% de adequação. A
mensuração da usabilidade da plataforma foi considerada satisfatória, com escore de
80 pontos na System Usability Scale. Estudo comparativo dos encaminhamentos
dentro da rede assistencial entre a UBS que utilizou a plataforma e a UBS que
participou da fase 1 do estudo tiveram 100% de encaminhamentos corretos,
contrastando com UBS não participante do estudo, que mantiveram elevados índices
de encaminhamentos incorretos e incompletos (64,7%). Conclusão: a plataforma web
“Gestação Segura” demonstrou efetividade como ferramenta de apoio à decisão
clínica, contribuindo para a qualificação do cuidado pré-natal. Apesar da persistência
de barreiras estruturais e contextuais, a tecnologia mostrou-se capaz de aprimorar
processos assistenciais, reforçando seu potencial para ampliação em redes de
atenção à saúde oferecendo insights para futuras intervenções e pesquisa na área. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Faculdade de Medicina | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Saúde Brasileira | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFJF | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Tecnologia digital para saúde | pt_BR |
| dc.subject | Cuidado pré-natal | pt_BR |
| dc.subject | Atenção primária à saúde | pt_BR |
| dc.subject | Mortalidade materna | pt_BR |
| dc.subject | Ciência da implementação | pt_BR |
| dc.subject | Digital health technology | pt_BR |
| dc.subject | Prenatal care | pt_BR |
| dc.subject | Primary health care | pt_BR |
| dc.subject | Maternal mortality | pt_BR |
| dc.subject | Implementation science | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA | pt_BR |
| dc.title | Estudo de viabilidade e implementação da plataforma web gestação segura na atenção primária de saúde: uma pesquisa formativa utilizando a estrutura Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) | pt_BR |
| dc.type | Tese | pt_BR |
| Appears in Collections: | Doutorado em Saúde (Teses)
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