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Type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Eleições em rede: impacto dos gastos digitais no desempenho de candidatos a deputado federal e a deputado estadual em 2022
Author: Alves, Bruna dos Santos
First Advisor: Caetano, Sidney Martins
Referee Member: Correa, Wilson Luiz Rotatori
Referee Member: Souza, Ana Lucrécia Dutra de
Resumo: Este trabalho analisa a relação entre os gastos em comunicação digital e o desempenho eleitoral de candidatos nas eleições brasileiras de 2022. Inserido no contexto de crescente digitalização das campanhas, o estudo investiga como diferentes categorias de investimento em mídia digital influenciam a probabilidade de eleição. A pesquisa utiliza dados públicos do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), consolidados em nível individual, que reúnem informações de votação, perfil dos candidatos e registros detalhados de despesas de campanha. Os gastos digitais são classificados em impulsionamento de conteúdo, produção de programas de rádio, televisão ou vídeo, criação de páginas na internet e publicidade em jornais e revistas. Metodologicamente, empregam-se modelos de escolha discreta do tipo Probit, com especificações Logit como teste de robustez, em abordagens agregada e desagregada, com interpretação baseada em efeitos marginais. Os resultados indicam forte concentração regional e partidária dos gastos digitais e mostram que o impacto do investimento varia conforme o nível da disputa. Para deputados estaduais, o gasto individual apresenta efeito positivo e estatisticamente significativo sobre a probabilidade de eleição. Para deputados federais, destacam-se os investimentos em produção de programas de rádio, televisão ou vídeo, enquanto algumas categorias de gasto apresentam efeitos negativos. Os resultados se mostram robustos entre as especificações, evidenciando que o financiamento digital influencia o desempenho eleitoral, ainda que de forma heterogênea entre cargos e tipos de despesa.
Abstract: This study analyzes the relationship between digital communication expenditures and the electoral performance of candidates in Brazil’s 2022 elections. Situated within the context of the increasing digitalization of electoral campaigns, the research investigates how different categories of investment in digital media influence the probability of election. The analysis uses public data from the Superior Electoral Court (TSE), consolidated at the individual level, combining information on vote totals, candidate profiles, and detailed records of campaign expenditures. Digital spending is classified into content boosting, production of radio, television, or video programs, website creation, and advertising in newspapers and magazines. Methodologically, the study employs discrete choice models of the Probit type, with Logit specifications used as robustness checks, in both aggregated and disaggregated approaches, with interpretation based on marginal effects. The results indicate a strong regional and partisan concentration of digital expenditures and show that the impact of investment varies according to the level of the electoral race. For state deputy candidates, individual spending has a positive and statistically significant effect on the probability of election. For federal deputy candidates, investments in the production of radio, television, or video programs stand out, while some spending categories exhibit negative effects. The findings are robust across specifications, demonstrating that digital campaign financing influences electoral performance, albeit heterogeneously across offices and types of expenditure.
Keywords: Financiamento eleitoral
Comunicação política digital
Eleições brasileiras de 2022
Desempenho eleitoral
Modelos de escolha discreta
Campaign finance
Digital political communication
2022 elections
Electoral performance
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: Faculdade de Economia
Access Type: Acesso Aberto
Creative Commons License: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/20504
Issue Date: 16-Jun-2026
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