https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/3487
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
pauloalceudalmeidarezende.pdf | 6.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor1 | Campos, Fernanda Claudia Alves | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791012J8 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Braga, Regina Maria Maciel | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4701301Y3 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Santos, Neide dos | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791508A9 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Scortegagna, Liamara | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4771215J4 | pt_BR |
dc.creator | Rezende, Paulo Alceu d` Almeida | - |
dc.creator.Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4230361E0 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2017-02-24T15:34:12Z | - |
dc.date.available | 2017-02-24 | - |
dc.date.available | 2017-02-24T15:34:12Z | - |
dc.date.issued | 2014-06-25 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/3487 | - |
dc.description.abstract | Learning objects are any resources that might help in the teaching and learning process and to be reused in different contexts. The reuse of learning objects shows its potential to accelerate the preparation and composition of on line courses. A recommendation system in education aims to identify student profile so that it can suggest learning objects suitable to his/her preference. However, when considering content reuse, it is also necessary to adapt them. Context-aware applications are able to modify their behavior based on the users´ informations. One motivation of using a context-sensitive system is to assure seamless mobility and make applications comply with environment elements. This paper presents BROAD-RS (BROAD Recommendation System) architecture capable of performing context sensitive recommendation of learning objects based on an ontology for modeling the profile and context of the student in an e-learning environment implemented in a multi-agent system. | pt_BR |
dc.description.resumo | Objetos de aprendizagem são quaisquer recursos que possam ajudar no processo de ensino e aprendizagem sendo reutilizados em diversos contextos. Essa reutilização de objetos de aprendizagem mostra seu potencial para acelerar a preparação e a composição de cursos on line. Um sistema de recomendação na área educacional tem por objetivo identificar o perfil do aluno para que seja possível sugerir objetos de aprendizagem adequados às suas preferências. Entretanto, ao considerar o reuso de conteúdos, também se observa a necessidade de adaptação dos mesmos. Aplicações cientes de contexto são aplicações que são capazes de modificar seu comportamento baseado nas informações dos usuários. Uma motivação de usar um sistema sensível ao contexto é garantir a mobilidade transparente e fazer com que aplicações estejam de acordo com os elementos do ambiente. Este trabalho apresenta a arquitetura BROAD-RS (BROAD Recommendation System) capaz de realizar a recomendação de objetos de aprendizagem sensível ao contexto, baseado em uma ontologia para modelagem do perfil e contexto do aluno em um ambiente e-learning e implementado em um sistema multi-agentes. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICE – Instituto de Ciências Exatas | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFJF | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Objetos de aprendizagem | pt_BR |
dc.subject | Recomendação de objetos de aprendizagem | pt_BR |
dc.subject | Contexto | pt_BR |
dc.subject | Agentes | pt_BR |
dc.subject | Ontologia | pt_BR |
dc.subject | Learning Objects | pt_BR |
dc.subject | Learning Objects Recommendation | pt_BR |
dc.subject | Context | pt_BR |
dc.subject | Agents | pt_BR |
dc.subject | Ontology | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.title | BROAD-RS: arquitetura para recomendação de objetos de aprendizagem sensível ao contexto usando agentes e ontologia | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
Appears in Collections: | Mestrado em Ciência da Computação (Dissertações) PROQUALI - Dissertações |
Items in DSpace are protected by Creative Commons licenses, with all rights reserved, unless otherwise indicated.