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dc.contributor.advisor1Campos, Fernanda Claudia Alves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791012J8pt_BR
dc.contributor.referee1Braga, Regina Maria Maciel-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4701301Y3pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Neide dos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791508A9pt_BR
dc.contributor.referee3Scortegagna, Liamara-
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4771215J4pt_BR
dc.creatorRezende, Paulo Alceu d` Almeida-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4230361E0pt_BR
dc.date.accessioned2017-02-24T15:34:12Z-
dc.date.available2017-02-24-
dc.date.available2017-02-24T15:34:12Z-
dc.date.issued2014-06-25-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/3487-
dc.description.abstractLearning objects are any resources that might help in the teaching and learning process and to be reused in different contexts. The reuse of learning objects shows its potential to accelerate the preparation and composition of on line courses. A recommendation system in education aims to identify student profile so that it can suggest learning objects suitable to his/her preference. However, when considering content reuse, it is also necessary to adapt them. Context-aware applications are able to modify their behavior based on the users´ informations. One motivation of using a context-sensitive system is to assure seamless mobility and make applications comply with environment elements. This paper presents BROAD-RS (BROAD Recommendation System) architecture capable of performing context sensitive recommendation of learning objects based on an ontology for modeling the profile and context of the student in an e-learning environment implemented in a multi-agent system.pt_BR
dc.description.resumoObjetos de aprendizagem são quaisquer recursos que possam ajudar no processo de ensino e aprendizagem sendo reutilizados em diversos contextos. Essa reutilização de objetos de aprendizagem mostra seu potencial para acelerar a preparação e a composição de cursos on line. Um sistema de recomendação na área educacional tem por objetivo identificar o perfil do aluno para que seja possível sugerir objetos de aprendizagem adequados às suas preferências. Entretanto, ao considerar o reuso de conteúdos, também se observa a necessidade de adaptação dos mesmos. Aplicações cientes de contexto são aplicações que são capazes de modificar seu comportamento baseado nas informações dos usuários. Uma motivação de usar um sistema sensível ao contexto é garantir a mobilidade transparente e fazer com que aplicações estejam de acordo com os elementos do ambiente. Este trabalho apresenta a arquitetura BROAD-RS (BROAD Recommendation System) capaz de realizar a recomendação de objetos de aprendizagem sensível ao contexto, baseado em uma ontologia para modelagem do perfil e contexto do aluno em um ambiente e-learning e implementado em um sistema multi-agentes.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectObjetos de aprendizagempt_BR
dc.subjectRecomendação de objetos de aprendizagempt_BR
dc.subjectContextopt_BR
dc.subjectAgentespt_BR
dc.subjectOntologiapt_BR
dc.subjectLearning Objectspt_BR
dc.subjectLearning Objects Recommendationpt_BR
dc.subjectContextpt_BR
dc.subjectAgentspt_BR
dc.subjectOntologypt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleBROAD-RS: arquitetura para recomendação de objetos de aprendizagem sensível ao contexto usando agentes e ontologiapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação (Dissertações)
PROQUALI - Dissertações



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