https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/6945
File | Description | Size | Format | |
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felipegomesduque.pdf | 3.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
Type: | Tese |
Title: | Metodologia para estimação de estados e alocação de equipamentos de medição em sistemas de distribuição de energia elétrica |
Other Titles: | Methodology for state estimation and allocation of measurement equipment in electricity distribution system |
Author: | Duque, Felipe Gomes |
First Advisor: | Oliveira, Leonardo Willer de |
Co-Advisor: | Oliveira, Edimar José de |
Referee Member: | Souza, Julio Cesar Stacchini de |
Referee Member: | Borges, Carmen Lucia Tancredo |
Referee Member: | Pereira, José Luiz Rezende |
Referee Member: | Honório, Leonardo de Mello |
Resumo: | O presente trabalho propõe uma metodologia de planejamento de medição em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica (SDE) e um novo método para estimação de estados destes sistemas. Para tanto, a técnica metaheurística de otimização bio-inspirada denominada Modified Monkey Search (MMS) é proposta para alocação ótima de medidores inteligentes e unidades de medição fasorial. O modelo de otimização é multiobjetivo e visa a maximização da eficácia do processo de estimação de estados com o custo mínimo de investimento em sistemas de medição. O método de Pareto é associado ao algoritmo MMS para o tratamento adequado destes objetivos conflitantes considerando-se custos reais associados aos equipamentos de medição. Adicionalmente, um novo método de estimação de estados baseado na modelagem de um Fluxo de Potência Ótimo (FPO) modificado é proposto, cuja resolução é dada pelo Método de Pontos Interiores (MPI). O algoritmo MMS determina as variáveis discretas associadas aos tipos de equipamentos de medição, bem como aos locais de instalação dos mesmos no SDE. Estudos são realizados para comparar a nova metodologia de estimação de estados proposta com uma metodologia tradicional, bem como para comparar os resultados da metaheurística de otimização aplicada ao problema com outras técnicas desenvolvidas para esta finalidade. Os estudos são conduzidos com sistemas da literatura, além de um sistema real de médio porte de uma concessionária brasileira. |
Abstract: | The present work proposes an approach for planning the measurement locations in Electric Distribution Systems (EDS) and a new method for static state estimation. The bio-inspired meta-heuristic optimization technique called Modified Monkey Search (MMS) is proposed for optimal allocation of smart meters and phasor measurement units. The optimization model is multiobjective and aims at maximizing the efficiency of the state estimation process with minimum measurement investment costs. The Pareto’s method is associated with the MMS algorithm for handling the conflicting objectives in a suitable manner by considering real costs related to measurement equipments. In addition, a new method for static state estimation based on the modeling of a modified Optimal Power Flow (OPF) is proposed, whose solution is given by the Interior Point Method (IPM). The MMS algorithm determines the discrete variables related to types and location of measurement equipments in the system. Studies are made to compare the new approach for static state estimation with a traditional method, as well as to compare the results from the meta-heuristic optimization applied to the problem with existing techniques. The studies are performed using systems from the literature, as will as a practical medium size distribution network from a Brazilian utility. |
Keywords: | Planejamento de medição Alocação ótima Estimação de estados Otimização multiobjetivo Distribuição Measurement planning Optimal allocation Static state estimation Multiobjective optimization Distribution |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
Institution Initials: | UFJF |
Department: | Faculdade de Engenharia |
Program: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
Access Type: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/6945 |
Issue Date: | 12-Apr-2018 |
Appears in Collections: | Doutorado em Engenharia Elétrica (Teses) |
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