https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/742
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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alamsilvamenezes.pdf | 8.11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Clase: | Tese |
Título : | Uma contribuição à análise espectral de sinais estacionários e não estacionários |
Autor(es): | Menezes, Alam Silva |
Orientador: | Ribeiro, Moisés Vidal |
Miembros Examinadores: | Lima Netto, Sergio |
Miembros Examinadores: | Suyama, Ricardo |
Miembros Examinadores: | Cerqueira, Augusto Santiago |
Miembros Examinadores: | Andrade Filho, Luciano Manhães de |
Resumo: | A presente tese propõe soluções ao problema da explicitação do conteúdo espectral de processos estacionários e não estacionários, com aplicações na estimação de frequência, estimação da densidade espectral de potência e no monitoramento do espectro. A técnica de estimação de frequência proposta nesta tese, baseada na warped discrete Fourier transform, apresenta, de acordo com as simulações computacionais, o melhor desempenho frente às demais técnicas comparadas, atingindo o Cramer-Rao bound para uma ampla faixa de relação sinal ruído. Em relação a estimação da densidade espectral de potência, a Hartley Multitaper method, proposta nesta tese, apresenta desempenho similar à multitaper method, em termos da variância de estimação e da polarização do espectro, mas simpli cação de implementação. Uma técnica para monitoramento do espectro para sistemas power line communication é proposta, levando em consideração o conceito de quanta e a diversidade observada quando os sinais são aquisitados a partir da rede de energia elétrica e do ar. Baseando-se em sinais sintéticos, gerados em computador, assim como dados de medição do espectro, obtidos utilizando uma antena e o cabo de energia elétrica como elementos sensores, veri fica-se que o desempenho da técnica proposta supera a monitoração padrão, sobretudo quando a diversidade gerada pelo cabo e pela antena sobre o sinal monitorado é explorada na detecção. |
Resumen : | This dissertation aims at discussing solutions to deal with spectral analysis of stationary and non-stationary processes for frequency estimation, power spectral density estimation and spectral monitoring applications. The frequency estimation techniques are assessed through computer simulations. The proposed technique for frequency estimation is based on warped discrete Fourier transform outperforms other techniques, achieving the Cramer-Rao Bound for a wide range of signal to noise ratio. Regarding the power spectral density estimation, the proposed Hartley Multitaper Method shows similar performance, in terms of variance of estimates and polarization spectrum; however, it can simplify the implementation complexity. The introduced spectrum sensing technique is based on quanta de nition and the diversity o ered by the signals acquired from the electric power grids and the air. Based on computer-generation data and those one obtained during a measurement campaign, which one in this thesis is evaluated using synthetic signals, generated by computer, as well as measurement data of the spectrum. The numerical results show that the proposed technique outperforms a previous technique and can attain the very detection ratio and the very low false alarm when the diversity yielded by electric power grid and air is exploited. |
Palabras clave : | Análise Espectral Análise Tempo-Frequência Estimação de Frequência Monitoramento Espectral PLC Cognitivo Transformadas Warpeds Spectral Analysis Time-Frequency Analysis Frequency Estimation Spectrum Sensing Warped Transforms Cognitive Power Line Communication |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editorial : | Universidade Federal de Juiz de Fora |
Sigla de la Instituición: | UFJF |
Departamento: | Faculdade de Engenharia |
Programa: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
Clase de Acesso: | Acesso Aberto |
URI : | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/742 |
Fecha de publicación : | 1-sep-2014 |
Aparece en las colecciones: | Doutorado em Engenharia Elétrica (Teses) |
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