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Tipo: Tese
Título: Espectroscopia óptica para detecção de resíduos de antibióticos em leite
Autor(es): Luiz, Leandro da Conceição
Primeiro Orientador: Bell, Maria José Valenzuela
Membro da banca: Anjos, Virgílio de Carvalho dos
Membro da banca: Ludwig, Zélia Maria Da Costa
Membro da banca: Rodrigues, Leonarde do Nascimento
Membro da banca: Lange, Carla Christine
Resumo: Segundo a Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO/OMS), o leite e seus derivados são os alimentos mais consumidos no mundo, com 6 bilhões de consumidores. Este estudo foca na detecção de resíduos de antimicrobianos em leite através da Espectroscopia no Infravermelho Próximo com Transformada de Fourier (FT-NIR). Amostras simuladas e real foram consideradas. As amostras simuladas foram feitas adicionando os medicamentos veterinários nas amostras de leites nas seguintes concentrações: enrofloxacino 100 . μg/L, oxitetraciclina 100 . μg/L , e penicilina 4 . μg/L. O anti-inflamatório diclofenaco sódico também foi usado. A ferramenta estatística usada para discriminar as amostras foi a Análise de Componentes Principais (PCA). Nossos resultados mostraram que, com esse procedimento experimental, é possível discriminar diferentes tipos de medicamentos dissolvidos em leite. Contudo, a metodologia foi capaz de detectar amostra real de leite em diferentes dias após a administração de cloridrato de ceftiofur que é em princípio um antimicrobiano de carência zero. A metodologia provou ser rápida e precisa dentro dos limites máximo de resíduos adotados pela Agência Europeia de Produtos Medicinais e pelo Ministério da Agricultura e Abastecimento e Pecuária do Brasil.
Abstract: According to the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO/)VHO), milk and its derivatives are the most consumed food in the world with 6 billion consumers. This study focuses on detection of antimicrobial residues in milk through Fourier transform near-infrared spectroscopy. Simulated and real samples were considered. The simulated ones take into account veterinary drugs added in milk samples in the following concentrations: enrofloxacin 100 μg/L, oxitetracycline 100 μg/L, and penicillin 4 μg/L. The anti-inflammatory sodium diclofenac too was used. The statistical tool used to discriminate the samples was the principal component analysis (PCA). Our results show that, with this experimental procedure, it is possible to discriminate different types of antimicrobials dissolved in milk. Moreover, the methodology was able to detect real sample milked on different days after the injection of ceftiofur hydrochloride which is in principle a zero grace period antimicrobial. The methodology proved to be fast and accurate within the maximum residue limits allowed by European Agency for Medicinal Products and Ministry of Agriculture Livestock and Food Supply from Brazil.
Palavras-chave: Leite
Infravermelho
Antibiótico
Análise de componentes principais
Milk
Infrared
Antibiotics
Principal component analysis
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Sigla da Instituição: UFJF
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Programa: Programa de Pós-graduação em Física
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/9567
Data do documento: 31-Jan-2019
Aparece nas coleções:Doutorado em Física (Teses)



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