Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8599Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| The role of firm and territory in innovative activities in Brazilian.pdf | 253.59 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
| Clase: | Artigo de Periódico |
| Título : | The role of firm and territory in innovative activities in Brazilian post-opening economy |
| Autor(es): | Gonçalves, Eduardo Lemos, Mauro Borges Negri, João Alberto de |
| Resumo: | O objetivo desse artigo é identificar o papel do território e da firma na inovação da economia industrial brasileira após o período de abertura econômica em1998. Esse artigo baseia-se emuma base de dados cujos microdados são provenientes da fusão da Pesquisa de Inovação Tecnológica (PINTEC) e da Pesquisa de Inovação Industrial (PIA) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A base de dados é submetida a métodos de regressão logística e hierárquica. Os principais resultados revelam que variáveis ao nível da firma e região são complementares, sendo que os primeiros possuem impacto superior sobre a propensão a inovar das firmas em relação aos últimos. |
| Resumen : | The aim of this paper is to estimate the role of territory and the individual firm in innovation in the Brazilian industrial economy after the trade-opening period from1998 onwards. This study is based on a database whose micro-data are a merger between the Technological Innovation Survey (PINTEC) and the Yearly Industrial Survey (PIA) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). These micro-data are analyzed by the logit regression method as well as using hierarchical regression models. The main results reveal that firm-level variables and region-level variables are complementary but with the former having more impact on the propensity to innovate than the latter. |
| Palabras clave : | Inovação Firma Região Modelos hierárquicos Brasil Innovation Firm Region Hierarchical regression models Brazil |
| CNPq: | - |
| Idioma: | eng |
| País: | Brasil |
| Editorial : | - |
| Sigla de la Instituición: | - |
| Clase de Acesso: | Acesso Aberto |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.1590/S1413-80502011000100006 |
| URI : | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8599 |
| Fecha de publicación : | 2011 |
| Aparece en las colecciones: | Artigos de Periódicos |
Los ítems de DSpace están protegidos por licencias Creative Commons, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.